嵌入式学习路线

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迭代器 ​

使用for循环遍历一个class

在原来的数据基础上面取下一个

验证一个函数是不是可以迭代, 实际检测的是这一个类里面没有没有__iter__这一个方法

python
from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator
isinstance(测试的类型, Iterable) # 看是不是可迭代的
isinstance(测试的类型, Iterator) # 看是不是一个迭代器

可以使用iter获取一个对象的迭代器, 之后可以使用next依次获取下一个对象

python
from collections.abc import Iterable
nums = [11, 22, 33, 44, 55]

print(isinstance(nums, Iterable))
# Output: True
iter_obj = iter(nums)
print(isinstance(iter_obj, Iterable))
# Output: True
print(next(iter_obj))
# Output: 11
print(next(iter_obj))
# Output: 22
print(next(iter_obj))
# Output: 33
print(next(iter_obj))
# Output: 44
print(next(iter_obj))
# Output: 55
print(next(iter_obj))
# Output: StopIteration

取数据的时候超出长度的时候会出现一个错误, for循环里面有一个错误处理

自己定义 ​

使用两个方法__iter__和__next__

__iter__ ​

这一个会返回一个迭代器

__next__ ​

可以返回下一个元素的位置

python
class MyList(object):
    def __init__(self) -> None:
        self.items = []

    def add(self, item):
        self.items.append(item)
    
    def __iter__(self):
        return MyIterator(self)
    
class MyIterator(object):
    def __init__(self, my_list) -> None:
        self.index = 0
        self.my_list = my_list

    def __next__(self):
        if self.index < len(self.my_list.items):
            item = self.my_list.items[self.index]
            self.index += 1
            return item
        else:
            raise StopIteration
            
    def __iter__(self):
        return self
    
my_list = MyList()
my_list.add(4)
my_list.add(5)
my_list.add(6)

for i in my_list:
    print(i)
# Output:
# 4
# 5
# 6

这里使用两个类的时候, 这一个类可以多次被for循环调用

其他使用 ​

不只是for循环可以使用迭代器, list()之类的函数也可以使用迭代器

python
list2 = list(my_list)
print(list2)
bash
PS E:\JHY\python\2024-4-22> python -u "e:\JHY\python\2024-4-22\main.py"
[4, 5, 6]